Lenny DistilledEntdeckung → Problemidentifikation
Die meiste Zeit, wenn man von dem Problem selbst besessen ist und die eigenen Arbeitsabläufe sehr gut versteht, wird man wissen, wie man seine Agenten im Laufe der Zeit verbessern kann, anstatt einfach einen Agenten draufzusetzen und davon auszugehen, dass er von Anfang an funktionieren wird.
80% der sogenannten KI-Ingenieure und KI-PMs verbringen ihre Zeit damit, ihre Arbeitsabläufe sehr genau zu verstehen. Sie bauen nicht die ausgeklügeltsten und coolsten Modelle oder Workflows dafür auf. Sie stecken wirklich in den Details und verstehen das Verhalten und die Daten ihrer Kunden.
Ich denke, wir könnten in einer seltsamen vorübergehenden Phase gewesen sein, in der es für eine Weile so schwierig war, Produkte zu entwickeln, dass man hauptsächlich einfach sehr gut darin sein musste, Produkte zu entwickeln, und es vielleicht nicht darauf ankam, ob man ein intimes Verständnis für einen bestimmten Kunden hatte. Aber jetzt denke ich, dass wir an den Punkt kommen, an dem es, wenn ich mich nur für eine Sache entscheiden könnte, wirklich ein aussagekräftiges Verständnis der Probleme wäre, die ein bestimmter Kunde hat.
Ich benutze oft diesen Vergleich, dass wenn man eine Renovierung zu Hause durchführt, man die schönste Darstellung des neuen Schlafzimmers haben kann und wir werden diese Lampen an den Seiten des Bettes haben, die an der Wand herauskommen. Aber wenn man nicht überprüft hat, ob es in dieser Wand auch Strom gibt oder nicht, wird sich das massiv auf die Kosten und die Zeit auswirken.
Ich denke, das erste Mal, als wir mit dem Wachstum begonnen haben, hätten wir nutzerzentrierter sein und viel mehr hypothesengetrieben vorgehen können. Wir sind vielen Best Practices gefolgt, die für Dropbox einfach nicht wirklich zutrafen.