KI verschiebt die Produktivitätsgrundlagen dramatisch

Wir stellen fest, dass Entwicklungsteams, die sehr, sehr KI-orientiert sind, etwa 8 bis 10 Stunden pro Woche einsparen. Wenn ich eine solche Statistik höre, denke ich, dass dies der schlechteste Fall sein wird. Dies ist jetzt die Grundlinie. Die Wahrheit ist, dass sich der Wert täglich ändert, also musst du diese Welle reiten.

Die Verwendung von KI-Agenten und Programmiertools durch nicht-technische Personen, um Dinge zu bauen, ist wirklich überraschend und wirklich erstaunlich. Diejenigen, die in der Lage sind, es zu umarmen, um ihre spezifische Arbeit und ihren spezifischen Aufgabensatz zu optimieren, sind diejenigen, die den größten Einfluss von diesen Tools zeigen.

Dieser Verweis bezieht sich auf den Fehleranalyse-Prozess für die Produktbewertung von KI-Produkten, den Shreya zuvor beschrieben hat.

Normalerweise werde ich drei bis vier Tage wirklich mit jemandem zusammenarbeiten, um erste Runden der Fehleranalyse durchzuführen. Dies ist eine einmalige Ausgabe. Sobald ich herausgefunden habe, wie ich das in Unit-Tests integriere oder ein Skript habe, das es automatisch auf Stichproben ausführt, würde ich sagen, vielleicht 30 Minuten pro Woche danach.