Kontext ist alles in der KI-Kommunikation

Kontext ist alles, was zählt. Kontext ist der einzige Faktor, der zählt. Es ist ein so wichtiger Teil dabei, ein Sprachmodell dazu zu bringen, etwas für dich zu tun.

Meine Position dazu ist, dass Prompt-Engineering eine sehr menschliche Sache ist. Wenn wir von einem Menschen einen gewissen Wert erhalten wollen, betreiben wir dieses Prompt-Engineering. Wir versuchen, effektiv mit diesem Menschen zu kommunizieren, um die beste Ausgabe zu erhalten.

Mist rein, Mist raus. Wenn du eine ziemlich einfache Frage stellst, wirst du auch eine ziemlich einfache Antwort bekommen. Und dasselbe gilt auch für Menschen, und du kannst ein großartiges Beispiel dafür finden. Wenn ich zu einem anderen Menschen gehe und frage: 'Wie läuft dein Tag so?', sagt er: 'Läuft ganz gut.'

In diesem Kontext bezieht sich der Begriff 'Eingabeaufforderungen' auf Textanweisungen, die KI-Sprachmodellen wie ChatGPT zur Aufgabenbewältigung gegeben werden.

Studien haben gezeigt, dass die Verwendung schlechter Prompts dich auf 0% in einem Problem bringen kann, und gute Prompts können dich bis zu 90% anheben.

Die Redner diskutieren hier die manuelle Analyse von KI-Gesprächsprotokollen ('Spuren'), um Fehler zu erkennen, anstatt ein LLM automatisch Probleme erkennen zu lassen.

Was wir normalerweise finden, wenn wir versuchen, ein LLM zu fragen, diese Fehleranalyse durchzuführen, ist, dass es einfach sagt, der Verlauf sieht gut aus, weil es den Kontext nicht hat, um zu verstehen, ob etwas ein schlechter Produktgeruch sein könnte oder nicht.